WERA · edge a bezpečnostní vrstvaWERA GatewAI
Lokální brána mezi lidmi v organizaci a poskytovateli AI – „firewall pro AI“.
Samostatný přístroj uvnitř sítě zákazníka (Raspberry Pi 5), přes který jde každý dotaz v pevně daném pořadí: přihlášení → detekce osobních údajů → klasifikace dat → vyhodnocení pravidel → výběr modelu → kontrola výstupu → záznam do auditu. Model se nikdy nevybere dřív, než padne rozhodnutí pravidel, a uživatel nemá k poskytovateli jinou cestu než přes bránu. Přístroj sám nepočítá inferenci – dělá bezpečnost, anonymizaci, pravidla, routing a záznam; počítá se na lokálním nebo cloudovém modelu, kterému brána dotaz předá.
- Do cloudu odchází text jen se zástupnými hodnotami místo osobních údajů, a to i v historii konverzace. Převodní tabulka nikdy neopustí přístroj.
- Zdravotní data se řeší výhradně lokálním modelem a zařízení neopouštějí. Detekovaný API klíč nebo heslo se rovnou zablokuje.
- Znalostní báze nad dokumenty organizace: indexace i dotazy běží jen na lokálních modelech, odpovědi citují dokument a stranu.
- Hlasové ovládání běží na zařízení – rozpoznávání řeči i syntéza. Zvuk anonymizovat nejde, takže do cloudu nejde vůbec.
- Rada modelů: dva až pět modelů odpoví nezávisle, anonymně se navzájem ohodnotí a z nejlepší odpovědi vznikne finální.
- Úplný audit každého kroku, okamžitý vypínač cloudu a správa účtů, modelů i pravidel. Audit neukládá citlivý text.
Stav: fáze 1 (základ brány) hotová, fáze 2 (soukromí a pravidla) z velké části postavená a ověřená na přístroji. Cílem MVP je prokázat jednu věc – že organizaci stačí vložit mezi své lidi a poskytovatele AI jednu malou krabičku, aby získala jednotnou kontrolu nad citlivými daty, povolenými modely a auditem.
Raspberry Pi 5Python / FastAPINext.jsSQLitelokální i cloudové modely
WERA · aplikační modulWERA Medical AICareBox
Domácí péče, rehabilitace, asistivní technologie a vzdálený monitoring – a zároveň prostředí, na kterém se výsledky výzkumu ověřují v praxi.
Přístroj u pacienta doma sleduje kamerou průběh rehabilitačního cvičení, vyhodnocuje kvalitu pohybu proti pravidlům konkrétního cviku a hlasem vede tempo i dech. Není to samostatný systém: všechny jeho funkce jsou spotřebou sdílených služeb platformy WERA – multimodální zpracování dat, Motion AI, Voice AI, Edge AI, bezpečná komunikace a správa zařízení. Doména domácí péče byla zvolena proto, že v jednom místě spojuje senzory, obraz, hlas i edge výpočty a zároveň má nejvyšší nároky na bezpečnost a ochranu osobních údajů.
- Odhad polohy těla běží celý na zařízení, na AI akcelerátoru Raspberry Pi: 25,8 snímku za sekundu proti 6,4 na samotném procesoru.
- Měří se rozsah pohybu, symetrie levé a pravé strany, plynulost, tempo a shoda pohybu s vedeným dechem – čísla s doloženým postupem měření, ne dojem.
- Registr cviků s vlastními pravidly a prahy, počítání opakování a hlasová oprava provedení. Výsledný katalog má určit fyzioterapeut.
- Hlas mluví jen na přechodu dechové fáze a vždy jednu věc – jinak se věty překrývají a pacient je přestane poslouchat.
- Obraz z kamery nikam neodchází, data leží v lokální databázi na přístroji.
- Vizualizace a integrace (časové řady, anomálie, provozní stavy, predikce) jsou schválně obecné, aby šly přenést i mimo péči – do diagnostiky technologií, energetiky nebo teplárenství.
Stav: pohybová analýza, katalog cviků, vedení dechu, ukládání i kioskové rozhraní jsou hotové a ověřené na přístroji. Není to zdravotnický prostředek – výstupem projektu je experimentálně ověřená architektura, metodika a funkční prototyp, ne certifikovaný produkt ani poskytování zdravotní služby.
Raspberry Pi 5 + AI HATPythonONNX / HailoSQLite10 cviků v registru
